随着各类生成式AI工具的兴起，我们在日常生活和工作中的很多习惯都在发生着潜移默化的改变。这其中最明显的一个变化就是我们似乎越来越少使用搜索引擎了。但这个变化的根本原因其实并不是我们的搜索需求减少了，而是搜索的方式变了：原来是从搜索引擎提供的链接中自己寻找答案，现在则是直接向AI要答案。这种搜索习惯的变化不但提升了我们获取信息的效率，也带来了一种全新的内容优化方式——GEO。
什么是GEO
GEO（generative engine optimization，生成式引擎优化），指的是通过优化内容的结构、可信度和可理解性，使其更容易被生成式AI系统理解、采纳，并在回答中引用或提及。
与传统SEO中常见的冗长营销话术或关键词堆叠等围绕用户点击访问的策略不同，GEO并不追求内容在搜索引擎中的排名或者点击率等指标，其关注的重点在于内容是否可以被AI认为有效可靠且正确理解，以实现被AI采纳且在相关问答中直接推荐的目的。
GEO的另一面
2025年在中文互联网上就曾出现过这样一个“AI投毒”实验：一家以商业观察内容为主题的自媒体“知危”，通过与知名科技媒体“差评XPIN”合作，在各大权威平台同时发布了名为“最新最全面的AI咨询媒体盘点：国内有哪些AI资讯媒体值得看？”的文章。
而就在短短几周的时间内，在各类主要AI应用中提问“想了解AI可以看哪些媒体？”，就都会得到下图中的答案。
这次大胆的实验向我们展示了SEO中存在的“灰帽”乃至“黑帽”策略在GEO时代依旧会广泛存在。而与此同时，由于绝大多数用户对AI内容的天然信任，GEO通过AI直接向用户提供答案的方式使得混杂其中的虚假信息更加难以分辨。
结语
GEO无疑代表了AI时代内容传播与信息获取方式的重要演进。然而，与所有新技术一样，GEO目前仍处在探索阶段，相关监管尚未完善，行业标准与边界仍然模糊。在缺乏清晰规范的情况下，过度或不当的内容投机行为，同样可能放大信息失真、误导认知，甚至对品牌和用户造成负面影响，形成AI语料污染。因此，在拥抱GEO带来的机遇的同时，我们都更需要保持审慎态度，将透明、准确和可持续作为基本原则，让技术创新可以持续造福社会。
